开始构建您自己的服务器,以在 Claude for Desktop 和其他客户端中使用。
get-alerts
和 get-forecast
。然后,我们将服务器连接到 MCP 主机(在本例中为 Claude for Desktop):
为什么选择 Claude for Desktop 而不是 Claude.ai?
uv
并设置我们的 Python 项目和环境:uv
命令生效。现在,让我们创建并设置我们的项目:weather.py
的顶部:uv run weather.py
以确认一切正常。现在让我们在现有的 MCP 主机 Claude for Desktop 中测试您的服务器。~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
的 Claude for Desktop 应用程序配置。如果文件不存在,请创建它。例如,如果您安装了 VS Code:mcpServers
键中添加您的服务器。只有在至少正确配置了一个服务器时,MCP UI 元素才会出现在 Claude for Desktop 中。在本例中,我们将添加我们的单个天气服务器,如下所示:command
字段中提供 uv
可执行文件的完整路径。您可以通过在 MacOS/Linux 上运行 which uv
或在 Windows 上运行 where uv
来获取此路径。uv --directory /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/weather run weather.py
来启动它weather
服务器中暴露的两个工具。您可以通过查找锤子 Claude for Desktop 集成问题
~/Library/Logs/Claude
中的日志文件:mcp.log
将包含有关 MCP 连接和连接失败的一般日志。mcp-server-SERVERNAME.log
的文件将包含来自指定服务器的错误(stderr)日志。claude_desktop_config.json
文件语法天气 API 问题